Inteligencia Artificial aplicada al Diseño

Curso de Grado

Presentación

del curso

El curso apunta a conocer los fundamentos de la IA en general, y reflexionar críticamente sobre las potencialidades de la misma en el campo epistémico del diseño.

Objetivos:

  • Conocer la génesis histórica de la IA en relación a la ciencia, y sus influncias cinematográficas y literarias.
  • Comprender el funcionamiento de las herramientas de producción gráfica y espacial mediante IA, y generar las habilidades para entrenar dichas herramientas.
  • Construir debate académico en relación a la aplicación de la IA en el diseño.

Contenidos

del curso

MÓDULO I

Introducción a la IA. Orígenes, implicancias, desarrollos. Vertiente científica. Vertiente literaria. Vertiente cinematográfica. Relaciones entre la IA y el sci-fi.

MÓDULO II

Tipos de IA. Redes neurales. Redes generativas adversarias. CycleGANs. Aplicaciones: MidJourney, Dall-E2.

MÓDULO III

Introducción a StableDiffussion. Interfaz, parámetros, prompting simple y progresivo, LORAS.

MÓDULO IV

Profundización en StableDiffission. Edición local con inpainting y reencuadre. Remasterizado de fotos y renders, escalado simple, latente y con ControlNet. Prompting avanzado con ControlNet Reference y Scribble. Prompting avanzado con ControlNet Depth y Segmentation. Aplicación práctica.

MÓDULO V

Introducción a NeRF. Representación de espacios 3D. Aplicación práctica.

MÓDULO VI

Modelos de IA para el lenguaje. ChatGPT.

MÓDULO VII

Reflexión crítica sobre la IA y el futuro. Ficción especulativa. Escenarios prospectivos. Debate con docentes invitados.

Equipo

docente

Docente responsable:
Fernando García Amen Profesor Agregado Gº4 (s)

Docentes:

  • Juan Pablo Portillo Gº3
  • Paulo Pereyra Bonifacio Gº3
  • Gabriela Barber Gº1
  • Luis Flores Gº1
  • Angel Armagno Gº1
  • Raúl Buzó da Silveira Gº1
  • Maite Sosa Methol Gº1

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