Inteligencia Artificial aplicada al Diseño
Curso de Grado
Presentación
del curso
El curso apunta a conocer los fundamentos de la IA en general, y reflexionar críticamente sobre las potencialidades de la misma en el campo epistémico del diseño.
* El dictado del curso se realizará en modalidad virtual, los miércoles de 14h a 17h.
Link al Zoom del curso:
https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/81704134398?pwd=nIxKTy72Ro3OWipC7oxbD2IhcF3073.1
ID de reunión: 817 0413 4398
Código de acceso: .AMyjNjR3P
Objetivos:
- Conocer la génesis histórica de la IA en relación a la ciencia, y sus influencias cinematográficas y literarias.
- Comprender el funcionamiento de las herramientas de producción gráfica y espacial mediante IA, y generar las habilidades para entrenar dichas herramientas.
- Construir debate académico en relación a la aplicación de la IA en el diseño.
La entrega final del curso plantea que los estudiantes elijan un objeto de estudio y establezcan un plan de acción para su abordaje. Para ello deberán elegir al menos tres herramientas de las trabajadas en el curso: estereoscopía, panorama, escaneo terrestre, escaneo aéreo, nube de puntos, ortomosaico, entorno virtual 3D y navegación interactiva.
Finalmente, se les solicita que describan la metodología empleada, los resultados obtenidos y desarrollen una reflexión general sobre el trabajo. Todo el trabajo se comunica y materializa a través del diseño de un sitio web.
Contenidos
del curso
MÓDULO I
Introducción a la IA. Orígenes, implicancias, desarrollos. Vertiente científica. Vertiente literaria. Vertiente cinematográfica. Relaciones entre la IA y el sci-fi.
MÓDULO II
Tipos de IA. Redes neurales. Redes generativas adversarias. CycleGANs. Aplicaciones: MidJourney, Dall-E2.
MÓDULO III
Introducción a StableDiffussion. Interfaz, parámetros, prompting simple y progresivo, LORAS.
MÓDULO IV
Profundización en StableDiffission. Edición local con inpainting y reencuadre. Remasterizado de fotos y renders, escalado simple, latente y con ControlNet. Prompting avanzado con ControlNet Reference y Scribble. Prompting avanzado con ControlNet Depth y Segmentation. Aplicación práctica.
MÓDULO V
Introducción a NeRF. Representación de espacios 3D. Aplicación práctica.
MÓDULO VI
Modelos de IA para el lenguaje. ChatGPT.
MÓDULO VII
Reflexión crítica sobre la IA y el futuro. Ficción especulativa. Escenarios prospectivos. Debate con docentes invitados.
Equipo
docente
Docente responsable:
Fernando García Amen Profesor Agregado Gº4 (s)
Docentes:
- Juan Pablo Portillo Gº3
- Paulo Pereyra Bonifacio Gº3
- Gabriela Barber Gº1
- Luis Flores Gº1
- Angel Armagno Gº1
- Raúl Buzó da Silveira Gº1
- Maite Sosa Methol Gº1
